یادداشتی از دکتر حسن نجف وند –مدیر مسئول روزنامه مواجهه اقتصادی

دولت ها همیشه یک ابر بدهکار به حساب می آیند و به مردم مقروض هستند چون تورم ارزش و بدهی واقعی دولت را کاهش می دهد .تورم پیش بینی نشده وضعیتی است که  در  آن مقدار تورم محقق شده، بالاتر از تورم پیش بینی شده بانک مرکزی است که این امر بر توزیع مجدد در آمد و ثروت جامعه تاثیر گذار است.این توزیع مجدد ثروت و در آمد باعث بالارفتن سریع قیمت برخی از دارایی ها مانند زمین ، مسکن ، ماشین و طلا می گردد و این امر سبب افزایش نرخ سطح عمومی قیمت ها در جامعه می شود.از چالش های مهم توزیع درآمد و ثروت، زیر سوال بردن عدالت اجتماعی دولت ها است چرا که باعث شکاف طبقاتی شده  و بدهکاران را بدهکارتر و ثروتمندان را سرمایه دارتر می کند در نتیجه  بدهکاران توان باز پرداخت بدهی خود را ندارند .حتی قدرت خرید و معادلات مالی از آنان گرفته می شود.فرق تورم پیش بینی شده با تورم پیش بینی نشده در این است که تورم پیش بینی شده به نوعی برنامه ریزی شده و تاثیرات آن بر جامعه به خصوص قشر متوسط رو به پایین و واحدهای کوچک تولیدی و خدماتی دارد به طوری که دولت رفتار مالی مردم و تولید کنندگان کالا و خدمات را براساس یک نوع امنیت اقتصادی برنامه ریزی می کنند به عبارت دیگر تورم پیش بینی نشده باعث انتقال ثروت از بستانکاران به سوی قرض گیرندگان ذینفع مانند دولت می شود .از دیگر مزایای تورم پیش بینی نشده برای دولت ها بالارفتن اسمی درآمدهاست که باعث افزایش مالیات برای مالیات دهندگان می شود  و سطح طبقه مالیاتی را تغییر داده که این خلاف سیستم های مالیاتی پیشرفته با شاخص بندی های علمی و اجرایی است.گروهی از اقتصاددانان بر این باورند که منافع ناشی از تورم انگیزه دولت‌ها را از پیگیری جدی و دلسوزانه سیاست‌های ضد تورمی کاهش می‌دهد که ما شاهد آن در کشورهای با نام دلخوش‌کننده در حال توسعه هستیم.لذا امروزه ، پیش بینی متغیر های کلان اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای سیاستگذاران و سایر واحد های اقتصادی برخوردار است. در نتیجه ، دردهه های اخیر ، مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. اخیراً به موازات مدل های متداول قبلی مانند مدل های ساختاری و سری زمانی ، مدل های دیگری تحت عنوان شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه پیش بینی متغیر های مالی و پولی به کار گرفته شده اند. این مدل ها که در حقیقت اقتباس از فرایند یادگیری مغز انسان هستند ، با استفاده از سرعت محاسباتی کامپیوتر ، روابط بین متغیرها را هرچند پیچیده باشد ، یاد گرفته و از آن برای پیش بینی مقادیر آتی استفاده می نمایند. از ویژگی های مهم این مدل ها می توان به آزادی آنها از فروض آماری مربوط به متغیرها ، استفاده از روشهای محاسباتی موازی و غیر خطی بودن آنها اشاره نمود.